11月16日按天十倍配资平台，由中国工程院信息与电子工程学部主办、同济大学承办的“中国工程院工程科技学术研讨会——人工智能赋能教育创新发展”在同济大学四平路校区举行。来自高校、科研机构和产业界的330余位专家学者齐聚一堂，从工程科技、教育治理及行业实践等多元维度分享经验、交流思想、探索路径。中国工程院院士潘云鹤、邬江兴、何友，同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华等出席会议。
在主旨报告环节，邬江兴院士发表了题为《AI时代内生安全自主知识体系建设思考》的报告。报告指出，新一代人工智能正从根本上改变知识的生产者、生产方式、传播方式及知识种类，其重构高等教育的核心逻辑已从“复制”转向“创造”。这一变革让传统“知识传授”模式面临严峻挑战，高等教育亟需突破路径依赖，转型成为“知识创新策源地”，而加快构建人工智能时代内生安全治理的自主知识体系，正是应对这一变革的关键举措。
在人工智能浪潮席卷全球的当下，构建安全可信的AI系统已成为关乎人类未来的元问题。邬江兴院士在报告中强调，面对这一全球性挑战，中国必须加快建立人工智能时代内生安全自主知识体系，这不仅是信息技术发展的内在需求，更是“人工智能+”国家战略的必然选择；既是中国应对AI赋能千行百业、实现规模化应用中诸多挑战的必由之路，也是中国为全球AI治理贡献智慧的重要契机。
邬江兴院士在报告中介绍，这一自主知识体系的核心是我国原创的内生安全理论，历经十年磨剑已形成体系化的中国学派。其核心要解答的重大问题是“如何在AI系统不确定性风险下获得可控概率的安全性”，而内生安全破解网络空间不确定威胁的机理和机制，为这一问题提供了全新路径。
其内在机理基于“必要多样性原理”和“相对正确公理”，通过构建多元主体的共识机制和交叉验证的监督集群，实现不确定风险的“相对可控”。不同于传统“外挂式”安全范式，这一理论强调把“安全基因”在设计阶段就植入AI，靠“相对正确公理”让风险可控，用“群体共识”让多元主体当好“风险守门人”，确保AI系统“一开箱就能安全可用”。
目前，这套体系已经形成完整架构，涵盖人工智能内生安全治理的思维视角、方法论、实践规范、框架设计、检测工具、示范场景、标准规范、国际合作等多个维度，构成了“检测-治理”“自律-他律”相互迭代的闭环。
值得关注的是，这一体系并非封闭存在，而是秉持开放合作的理念，与《全球人工智能治理倡议》所倡导的“促进人工智能技术造福于人类，推动构建人类命运共同体” 高度契合。
邬江兴院士表示，通过这一体系的建设，能够确保AI在保持创新活力的同时守住安全底线，真正让AI成为人类可信赖的伙伴，而非需要防范的“虎崽”。这一历史使命既是对中国智慧的考验，也是中国为人类命运共同体建设应尽的责任。
未来，需锚定源头自主构建知识“根体系”，跳出“路径依赖”；引领AI规模化治理全球浪潮，抢占全球知识创新制高点；依托跨学科融合优势，构建内生安全全周期知识框架；依托自主知识体系强化话语权，推动形成国际共识；立足共同需求提供自主知识体系供给，做全球南方的领航者；培养负责任的开发者，推动自主知识体系可持续迭代，让人工智能技术真正造福全人类。
来源：复旦大数据研究院★
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